NHSX با بیش از 40،000 اسکن در طول همه گیری ، پیشگام یک بانک ناشناس بود. بانک اطلاعات ملی تصویربرداری پستان COVID-19 (NCCID) با جمع آوری اشعه ایکس ، سی تی و ام آر آی برای تسریع در تشخیص بیماری ، پزشکان را قادر می سازد تا برنامه های درمانی را سریعتر و موثرتر انجام دهند و به آنها امکان می دهد دقیقتر پیش بینی کنند که چه بیمارانی ممکن است در شرایط بحرانی قرار بگیرند.
NCCID که در آوریل سال 2020 با انجمن تصویربرداری توراسی بریتانیا (BSTI) ، بنیاد Royal Surrey NHS و متخصصان هوش مصنوعی تاسیس شد ، با جمع آوری اطلاعات از 20 صندوق NHS درک جامع تری از COVID-19 را فراهم می کند. طرف برای شناسایی الگوهای بیماری و نشانگرهای ویروس ، که به نوبه خود اجازه می دهد تا برای تشخیص زود هنگام و پیش آگهی دقیق تر و اطلاع از درمان های جدید این اطلاعات که فاقد هرگونه اطلاعات شناسایی بیمار است ، برای اطلاع از الگوریتم های مورد استفاده در بیمارستان ها و دانشگاه ها برای معالجه و نظارت بر بیماران نیز استفاده می شود.
یک مزیت مشخصاً تشخیص زود هنگام دقیق تر است. به عنوان مثال ، پزشکان در Addenbrooke’s Cambridge با استفاده از اطلاعات جمع آوری شده در پایگاه داده ، الگوریتمی را برای ساختن یک الگوریتم بهتر تشخیص می دهند که آیا بیمار با علائم اولیه بالقوه COVID-19 حتی قبل از دریافت آزمایش مثبت ، ویروس دارد یا خیر. این امر با مقایسه امضای تصویری ویروس ذخیره شده در NCCID با نتایج تصاویر بیماران ورودی به دست می آید.
HIMSS20 دیجیتال
با درک مراحل اولیه بیماری و اجازه تشخیص سریعتر ، پزشکان می توانند عوارض احتمالی را پیش بینی کرده و مداخلات پزشکی زودتر را برای متوقف کردن آنها ارائه دهند. این می تواند به معنای دادن دارو یا اکسیژن به بیماران قبل از رسیدن به شرایط بحرانی ، یا پیش بینی ظرفیت واحد مراقبت های ویژه و مدیریت کارکنان بر این اساس باشد.
چرا مهم است
NCCID متخصصان بهداشت را قادر می سازد تا میزان واقعی COVID-19 را در انگلیس درک کنند. با تصاویر ذخیره شده توسط بیش از 10،000 بیمار تا به امروز ، تغییرات و تظاهرات مختلف ویروس را برجسته می کند و از سوگیری داده ها ، مانند جغرافیای بیمار ، قومیت یا جنسیت بیمار ، که ممکن است در تلاش برای جمع آوری داده های جداگانه رخ دهد ، جلوگیری می کند. . وجود NCCID همچنین پاسخ درمانی ایمن تر و سازگار تری به COVID-19 در سراسر کشور ارائه می دهد.
اثبات شده است که گستردگی NCCID در تحقیقات بسیار مفید است. Carola-Bibiane Schianenlib ، رئیس تجزیه و تحلیل تصویر در کمبریج گروهی از دانشگاه کمبریج منبع را “بسیار ارزشمند” خواندند زیرا منابع آن را تأمین می کند [them] با مجموعه ای متنوع و کاملاً آماده از داده ها برای بیماران از پادشاهی متحده برای استفاده در توسعه الگوریتم ما. “
وی ادامه داد: توانایی دسترسی متمرکز به داده های 18 اعتماد مختلف ، کارایی ما را افزایش داده و این اطمینان را می دهد که می توانیم بیشتر وقت خود را بر روی طراحی و اجرای الگوریتم هایی برای استفاده در کلینیک به نفع بیماران متمرکز کنیم.
NCCID همچنین در توسعه و آموزش ابزارهای هوش مصنوعی توسط شرکت ها برای حمایت از تلاش COVID-19 کمک می کند. NCCID مجموعه ای گسترده و نمایشی از داده ها را برای آزمایش و اعتبارسنجی این مدل ها ، به ویژه کسانی که از داده های تصویربرداری از پستان متولد می شوند ، فراهم می کند ، و اطمینان حاصل می کند که این ابزارها برای ایمن و موثر بودن هرچه بیشتر طراحی شده اند.
تصویر بزرگتر
در دراز مدت ، NCCID آینده تبادل داده در NHS را تضمین می کند. جنیفر برگر ، رئیس تعامل هوش مصنوعی در NHSX ، به این موضوع گفت سلامت نیوز: “یک رویکرد هماهنگ ملی [such as the NCCID’s] اطمینان حاصل می کند که توافق نامه های تبادل داده به سرعت منعقد می شود ، در حالی که شرایط کامل قانون حفاظت از داده ها و بالاترین استانداردهای مدیریت اطلاعات را برآورده می کند. ”
NCCID به عنوان یک پیشگام در این همکاری ملی ، به زمینه سازی بسترهای بعدی برای تصویربرداری هوش مصنوعی برای سایر موارد بهداشتی مانند بیماری های قلبی و سرطان و اطمینان از آمادگی برای همه گیری های آینده کمک می کند.
بر این اساس ، NHSX از کلیه اعتماد رادیولوژی دعوت کرده است تا برای اطمینان از نمایندگی بیشتر اطلاعات در NCCID و توسعه و آزمایش بیشتر اثربخشی مدل AI ، به پایگاه داده بپیوندند.
ستایش NCCID با انتشار یک نشریه جدید NHS همراه است. این هفته منتشر شده است ، راهنمای روشهای خوب برای فناوری های بهداشت دیجیتال و مبتنی بر داده ، مواردی را که NHS هنگام خرید فناوری های جدید مراقبت از سلامت و بهداشت دیجیتال جستجو می کند ، بیان می کند.
در حال ضبط
دومینیک کوشنان ، رئیس تصویربرداری هوش مصنوعی در NHSX ، با تمجید از NCCID ، گفت: “پتانسیل زیادی برای مراقبت از بیمار وجود دارد ، چه از طریق تجزیه و تحلیل سریعتر تصاویر قفسه سینه یا شناسایی بهتر ناهنجاری ها. همکاری صنعتی NHS ، تحقیقات و نوآوران در این پروژه به تنهایی نشان دهنده پتانسیل و مزایای بسیار زیاد فناوری تبدیل مراقبت است. “
مت هنکوک ، وزیر امور خارجه بهداشت و رفاه ، اضافه کرد: “استفاده از هوش مصنوعی در حال حاضر شروع به تغییر در مراقبت از بیمار می کند ، و NHS را به یک سرویس بهداشتی و مراقبت قابل پیش بینی ، پیشگیری و شخصی سازی شده تبدیل می کند. بسیار مهم است که همیشه به دنبال راه های جدید برای بهبود مراقبت ها باشیم ، به ویژه هنگامی که با بیماری همه گیر پس از بهبودی مبارزه می کنیم. این کار عالی اثبات چگونگی کمک فن آوری به نجات جان در انگلستان است. “
منبع: gharb-khabar.ir