[ad_1]

بیمارستان Addenbrooke در کمبریج اولین بیمارستان در جهان است که از InnerEye استفاده می کند ، ابزاری عمیق برای یادگیری هوش مصنوعی از Microsoft Research Cambridge که باعث تسریع در درمان بیماران سرطانی می شود. این فناوری داده های بیمارستان را برای شناسایی دقیق تومور هنگام اسکن بیماران ، زمان پردازش CT و برنامه ریزی درمان تا 90٪ محاسبه می کند.

این مجموعه می تواند به طور بالقوه زمان انتظار برای درمان سرطان را که در نتیجه بیماری همه گیر جمع شده است ، کاهش دهد و کیفیت خدمات را تحت تأثیر قرار ندهد. مایکروسافت همچنین نرم افزار InnerEye را به صورت آزاد و آزاد در اختیار مردم قرار داده است تا مراقبت از مردم را تضمین کند و اطمینان حاصل کند که هرچه بیشتر افراد می توانند از این ابزار بهره مند شوند.

چرا مهم است

هنگامی که به صورت دستی انجام می شود ، یک انکولوژیست بالینی یا یک تکنسین متخصص باید تصاویر CT به دست آمده در طول غربالگری را جداگانه در یک فرآیند به نام کانتورینگ تقسیم کند. این متخصص پزشکی بیان می کند که تومورها چیست و اندام های سالم در این اسکن وجود دارد ، این فرایند ممکن است چند ساعت طول بکشد. جعبه ابزار InnerEye با استفاده از داده های خود بیمارستان برای بهبود دقت و ارائه داده ها برای بررسی دقیق توسط یک مشاور انکولوژیست ، این تصاویر را 13 برابر سریعتر از دستی انجام می دهد.

تا حدود نیمی از افراد در انگلیس در برخی از مراحل زندگی خود به سرطان مبتلا می شوند. طبق تحقیقات سرطان ، همه گیری به این معناست که حدود سه میلیون نفر در انگلیس غربالگری سرطان را به دلیل محدودیت های بیمارستان از دست داده اند ، بنابراین تعداد زیادی از بیماران در انتظار درمان هستند. مجموعه ابزارهای InnerEye که به طور ایمن در فضای ابری مایکروسافت Azure میزبانی می شود ، به پزشکان امکان می دهد زمان بیشتری را با بیماران بیشتری بگذرانند در حالی که اطمینان حاصل می کنند برنامه های درمانی آنها متناسب با آنها است.

تصویر بزرگتر

هوش مصنوعی و آموزش های عمیق در حال تبدیل شدن به حضور فزاینده ای در مراقبت های دیجیتال در انگلستان است ، به تازگی دولت از تزریق 20 میلیون پوند در تحقیقات هوش مصنوعی خبر داده است.

در حال ضبط

دکتر Rajesh Jena ، متخصص انکولوژی در Addenbrooke’s و سرپرست InnerEye ، گفت: “نتایج InnerEye در حال تغییر بازی است. تشخیص هر نوع تومور برای بیماران یک تجربه فوق العاده آسیب زاست. بنابراین به عنوان پزشکان ، می خواهیم بلافاصله پرتودرمانی را برای بهبود میزان بقا و کاهش اضطراب شروع کنیم. با استفاده از ابزارهای یادگیری ماشین می توان در وقت پزشکان مشغول صرفه جویی کرد و به بیماران ما در سریعترین زمان بهبودی کمک کرد. “

ایوان ریمر ، مشاور بالینی انکولوژیست در آدنبروک گفت: “بدون شک InnerEye در وقت من صرفه جویی می کند.” “این روند را سرعت می بخشد تا بتوانم تمرکز خود را بر روی مشاهده تصاویر تشخیصی بیمار و انطباق درمان با آنها بگذارم. اما برای بیماران مهم است که بدانند هوش مصنوعی در نقش حرفه ای من به من کمک می کند. در این فرآیند جایگزین من نمی شود. من هر آنچه AI انجام می دهد دوباره بررسی می کنم و در صورت نیاز می توانم آن را تغییر دهم. نکته اصلی این است که بیشتر اوقات مجبور نیستم چیزی را تغییر دهم. “

خاویر آلوارس-واله ، مدیر ارشد تحقیق در Microsoft Research Cambridge ، گفت: “مدل های هوش مصنوعی آموزش دیده توسط InnerEye ، روش درمان سرطان را تغییر می دهند ، این روند را تسریع می کند تا به بیماران آرامش بیشتری بدهد و از طریق آن قادر به انکولوژیست های بالینی با دستیار هوش مصنوعی. هوش مصنوعی در پس زمینه اجرا می شود ، بنابراین انکولوژیست های بالینی به راحتی اسکن های رایانه خود را باز می کنند و می توانند آنچه را که مدل هوش مصنوعی آنها برجسته کرده است ، ببینند. سپس متخصص سرطان بالینی تصمیم می گیرد که با این اطلاعات چه کاری انجام دهد. “

[ad_2]

منبع: gharb-khabar.ir